Método para la detección de cáncer de mama en mamografías usando Convolutional Neural Networks (CNN)
Presenta un proyecto que hace uso de diferentes arquitecturas presentes en Deep Learning que combinadas como un framework, ofrecerán un sistema auxiliar de referencia para la detección y localización de cáncer de seno, para que radiólogos puedan reducir su carga de trabajo.
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Tesis Section = Libro |
| Language: | Undetermined Spanish |
| Published: |
Managua
UNI
2021
|
| Subjects: |
| LEADER | 01174nam a2200265Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 008 | 240830s9999 xx 000 0 und d | ||
| 040 | |a BIBLIOTECA-RUSB/ Mon 006.3823 M777 | ||
| 041 | |a spa | ||
| 082 | |a Mon 006.3823 M777 | ||
| 100 | 1 | |a Montenegro Jarquín, Christian Javier | |
| 100 | 1 | |b Morales Urbina, Luis Fernando | |
| 245 | 1 | 0 | |a Método para la detección de cáncer de mama en mamografías usando Convolutional Neural Networks (CNN) |
| 260 | |a Managua |b UNI |c 2021 | ||
| 300 | |a 74 p.:il. | ||
| 500 | |a Incluye anexos y CD. | ||
| 502 | |a Tesis (Ingeniero Electrónico) - UNI, 2021. | ||
| 520 | 3 | |a Presenta un proyecto que hace uso de diferentes arquitecturas presentes en Deep Learning que combinadas como un framework, ofrecerán un sistema auxiliar de referencia para la detección y localización de cáncer de seno, para que radiólogos puedan reducir su carga de trabajo. | |
| 650 | 7 | |a PROGRAMACION GENETICA | |
| 650 | 7 | |b CIENCIA DE LA COMPUTACION | |
| 650 | 7 | |c PROCESAMIENTO DE DATOS- INEGNIERIA | |
| 650 | 7 | |d INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| 700 | 1 | |a Tutor: |b Munguía Mena Tenkl, Marco Antonio | |
| 942 | |c BK |2 ddc | ||
| 991 | |a TESIS | ||
| 999 | |c 22254 | ||