Proyecto de Estimación de Niveles de Co Ubicación Comercial para Estaciones Bases de Telefonía Móvil en Tecnología LTE Basado en Algoritmos de Machine Learning
El presente trabajo propone una técnica basada en un algoritmo de machine Learning, que determine de una manera supervisada, la estimación para la selección de ubicaciones para la implementación de infraestructura de telefonía móvil.
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Tesis Section = Libro |
| Language: | Undetermined Spanish |
| Published: |
Managua
UNI
2022
|
| Subjects: |
| LEADER | 01183nam a2200277Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 008 | 240830s9999 xx 000 0 und d | ||
| 040 | |a BIBLIOTECA-RUSB/ Mon 006.3 G216 | ||
| 041 | |a spa | ||
| 082 | |a Mon 006.3 G216 | ||
| 100 | 1 | |a García Ramos, Wilmer Antonio | |
| 100 | 1 | |b Navas Alfaro, María Gloria | |
| 245 | 1 | 0 | |a Proyecto de Estimación de Niveles de Co Ubicación Comercial para Estaciones Bases de Telefonía Móvil en Tecnología LTE Basado en Algoritmos de Machine Learning |
| 260 | |a Managua |b UNI |c 2022 | ||
| 300 | |a 78 p. :il. | ||
| 500 | |a Contiene: anexos y CD. | ||
| 502 | |a Tesis (Ingeniero en Computación) - UNI, 2022. | ||
| 520 | 3 | |a El presente trabajo propone una técnica basada en un algoritmo de machine Learning, que determine de una manera supervisada, la estimación para la selección de ubicaciones para la implementación de infraestructura de telefonía móvil. | |
| 650 | 7 | |a ALGORITMOS | |
| 650 | 7 | |b INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| 650 | 7 | |c PROCESAMIENTO DE DATOS | |
| 650 | 7 | |d PROGRAMAS PARA COMPUTADORAS | |
| 650 | 7 | |e TELEFONIA MOVIL. | |
| 700 | 1 | |a Tutor: |b Dalla Torre, Cedrick | |
| 942 | |c BK |2 ddc | ||
| 991 | |a TESIS | ||
| 999 | |c 27473 | ||